2019年12月19日學術報告

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講座題目:基於機器學習的集成電路後端設計及加速

主講人:林亦波(北京大學高能效計算與應用中心助理教授)

講座時間:2019年12月19日10:00

講座地點:物聯網工程學院B240會議室

報告內容簡介:

芯片設計需要經過複雜而繁瑣的設計步驟。由於不同步驟之間的相互依賴,設計流程需要反複迭代才能收斂到較好的結果。這種迭代式的流程導致了冗長的設計周期,大幅增加了開發成本。近年來人工智能的發展促進了機器學習相關的算法和軟硬件等方麵的突破,也為芯片設計帶來了新的機遇。本報告將以後端步驟中的物理設計和可製造性優化為切入點,介紹機器學習如何加速模擬和數字芯片設計流程中的關鍵步驟,提高產品研發效率。

個人簡介:

林亦波,北京大學高能效計算與應用中心助理教授。2013年畢業於上海交通大學微電子係,獲得理學學士學位。此後分別於2017年和2018年在美國德克薩斯大學奧斯汀分校電子與計算機工程係獲得碩士和博士學位。2019年6月加入北京大學信息科學技術學院。他曾獲2019年設計自動化大會(DAC)、2018年Integration期刊、2016年SPIE Advanced Lithography會議的最佳論文獎。他目前的研究興趣包括基於機器學習的設計自動化算法以及GPU/FPGA加速。









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