2019年12月16日學術報告(2)

編輯:物聯網工程學院時間:2019-12-16點擊數: 來源:  

報告題目(Title): 開放環境下的自適應視覺感知

報告人姓名(Speaker): 程明明教授 南開大學

時間(Date&Time): 12月16號下午3:00-4:00

地點(Location): 物聯網工程學院B240

報告摘要(Abstract): 現有機器視覺學習技術通常依賴於大規模精確標注的訓練數據。在典型實驗室環境下設計和訓練的人工智能模型,在行業應用場景變換時,容易導致係統性能急劇下降。本報告將從弱監督視覺理解的角度,介紹在降低模型對特定應用場景數據依賴方麵所開展的一些研究工作,主要包括i)如何構建高效魯棒的神經網絡基礎模型;2)如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性;3)如何利用通用屬性構建弱監督學習模型,並進而利用互聯網數據自主完成知識學習。

個人簡介:

程明明,南開大學教授,計算機係主任,國家“萬人計劃”青拔、“優青”獲得者。他的主要研究方向是計算機視覺和計算機圖形學,在圖像場景理解方麵取得了多項具有國際影響力的創新性成果,有效地解決了視覺顯著性物體檢測、候選物體快速生成、以及智能分析與交互技術中的一些關鍵問題。在相關領域頂級(CCF A類)國際期刊和會議上發表學術論文50餘篇。相關研究成果受到了國內外同行的廣泛關注與認可,論文Google Scholar引用13000餘次,一作論文單篇最高引用3000餘次,入選Elsevier 2016-2018中國高被引學者榜單。其顯著性物體分割技術被應用於華為公司旗艦手機,為華為產品的智能拍照效果提供了支持,並在華為Mate 10發布會上展示。多項技術被普林斯頓大學、布朗大學等國際著名大學的圖形學和視覺課程列為課程內容。研究成果被英國《BBC》、德國《明鏡周刊》、美國《赫芬頓郵報》等國際媒體撰文報道。

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